Иногда одна незаметная фича может сжигать гигантский объём ресурсов. В Netflix именно так и вышло: скоринг серендипности в Ranker оказался дорогой горячей точкой, а попытка слегка его ускорить в итоге привела к большой инженерной перестройке — от батчинга до SIMD через JDK Vector API. В новом переводе от команды Spring АйО разберем, как SIMD AVX инструкции на практике позволили снизить потребление CPU. Читать далее