Paloma Valencia e Iván Cepeda quedan en empate técnico para segunda vuelta presidencial de Colombia 2026. Fotos: tomadas de XLa más reciente encuesta realizada por el Centro Nacional de Consultoría (CNC) y la revista Cambio este domingo 22 de marzo evidencia variaciones relevantes en el panorama electoral colombiano, particularmente en los posibles escenarios de segunda vuelta. El estudio, basado en 2.157 encuestas realizadas en 56 municipios del país, permite observar una contienda cada vez más cerrada entre algunos de los principales aspirantes.En el escenario de segunda vuelta, los resultados reflejan un margen estrecho entre el candidato del Pacto Histórico, Iván Cepeda, y la aspirante del Centro Democrático, Paloma Valencia. Cepeda mantiene el liderazgo en la intención de voto con un 43,3 %, mientras que Valencia registra un 42,9 %, tras un repunte significativo frente a mediciones anteriores. La diferencia entre ambos es mínima, lo que configura un empate técnico dentro del margen de error de la encuesta.Este resultado adquiere mayor relevancia al sumarse con mediciones previas. Días atrás, la encuesta de GAD3, elaborada para Noticias RCN, La FM y La República, mostraba un escenario también competitivo, pero con una distancia ligeramente mayor.En ese sondeo, Cepeda alcanzaba el 43 % de la intención de voto, evidenciando estabilidad, mientras que Valencia obtenía el 40 %, lo que ya indicaba una tendencia de crecimiento para la candidata. Sin embargo, la nueva medición del CNC sugiere que esa brecha se ha reducido aún más, intensificando la disputa electoral.Por otra parte, el estudio también plantea un escenario alternativo de segunda vuelta entre Iván Cepeda y Abelardo de la Espriella, candidato del partido Defensores de la Patria. En este caso, Cepeda ampliaría su ventaja con un 48,1 % de la intención de voto, frente al 35,5 % que obtendría De la Espriella. Estos resultados muestran una diferencia más amplia en comparación con el enfrentamiento contra Valencia.Al contrastar estos datos con los de la encuesta de GAD3, se observa una ligera variación. En esa medición, Cepeda alcanzaba el 45 %, mientras que De la Espriella registraba el 36 %. Esto indica una leve disminución en la intención de voto para ambos candidatos en el más reciente sondeo, aunque sin alterar de manera sustancial la correlación de fuerzas.Eventual segunda vuelta presidencial, según encuesta del CNC. Foto: CambioFicha técnicaPERSONA NATURAL O JURÍDICA QUE LA REALIZÓ: Centro Nacional de Consultoría S.A.PERSONA NATURAL O JURÍDICA QUE LA ENCOMENDÓ: CAMBIO Comunicaciones S.A.S.FUENTE DE FINANCIACIÓN: CAMBIO Comunicaciones S.A.S.UNIVERSO REPRESENTADO: Población civil colombiana, hombres y mujeres mayores de 18 años, de todos los niveles socioeconómicos, residentes en el territorio nacional, con intención de participar en las elecciones a la Presidencia de la República.PROPÓSITO DEL ESTUDIO: Medir intención de voto a la presidencia de la república, imagen de los nombres vicepresidenciales, problemas del país, prioridades del próximo presidente e imagen del presidente.DISEÑO DE MUESTREO (tipo de procedimiento utilizado para seleccionar las unidades muestrales) Para la selección de las unidades de muestreo se considera un diseño estratificado multietápico, en el que los estratos corresponden al cruce entre las regiones geográficas y los tipos de municipios definidos por la Ley 2494 de 2025.Las regiones geográficas consideradas son: Caribe, Centro–Oriente, Centro–Sur–Amazonía, Eje Cafetero, Llano y Pacífico conformadas según el artículo 45 de la Ley 2056 de 2020. Dentro de cada región, los municipios se clasifican en cuatro tipos: inclusión forzosa, grandes, medianos y pequeños. Las ciudades de Barranquilla, Bogotá, Bucaramanga, Cali, Cartagena, Ibagué, Medellín, Cúcuta, Soacha y Villavicencio se incluyen de manera forzosa, ya sea por superar los 800.000 habitantes, por ser las de mayor población en regiones que no cuentan con municipios que superen dicho umbral, o por criterios de representatividad regional. Para los demás estratos, la selección de municipios se realiza mediante muestreo con probabilidad proporcional al tamaño, utilizando como medida de tamaño la proyección poblacional PostCOVID 2026 del DANE. Este procedimiento asegura que la probabilidad de selección sea consistente con el tamaño relativo de la población objetivo en cada municipio y permite mantener la cobertura territorial exigida por la norma para estudios de alcance nacional. Dentro de cada municipio seleccionado, se procede a la selección de unidades secundarias de muestreo correspondientes a segmentos cartográficos, definidos como agrupaciones de manzanas en zona urbana y de secciones o veredas en zona rural.La selección de estos segmentos se realiza mediante muestreo aleatorio simple a partir del marco cartográfico disponible.En cada segmento cartográfico seleccionado, se lleva a cabo la selección de unidades terciarias de muestreo (hogares) mediante muestreo sistemático, a partir de un listado actualizado o mediante recorrido de campo con arranque aleatorio y salto constante previamente definido. Finalmente, dentro de cada hogar seleccionado, se elige una persona perteneciente a la población objetivo mediante un mecanismo probabilístico de selección intrahogar.MARCO DE MUESTREO: El marco de muestreo del estudio corresponde al Marco Geoestadístico Nacional (MGN) provisto por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), el cual constituye la base cartográfica oficial para la localización, identificación y selección de las unidades estadísticas en el diseño muestral. En este marco, los municipios se consideran como unidades geográficas de referencia para la selección de las unidades primarias de muestreo. A su vez, el MGN permite la delimitación de unidades secundarias de muestreo mediante segmentos cartográficos, definidos como agrupaciones de manzanas en las cabeceras municipales (área urbana) y como secciones, veredas o centros poblados en el área rural.Los hogares se encuentran contenidos dentro de estas unidades cartográficas, lo que permite su identificación y selección probabilística en etapas posteriores del diseño muestral.MECANISMO DE PONDERACIÓN: Los resultados son ponderados usando un modelo de integración de datos con la Encuesta de Calidad de Vida – ECV2024 realizada por el DANE. El modelo se ajusta usando la información demográfica, región, tamaño, zona, tipo de vivienda, ocupación, nivel educativo y régimen de salud. Los parámetros del modelo se estiman usando un método de ecuaciones generales de estimación (GEE). Posteriormente se usa un estimador de calibración usando un método de raking a partir de las proyecciones de población PostCOVID reportadas por el DANE para el año 2026, para el modelo de calibración se considera la interacción entre la región y las variables de tamaño, zona, sexo y edad, y el nivel socioeconómico según el Sistema Único de Información de Servicios Públicos Domiciliarios (SUI) de la Superintendencia de Servicios Públicos.TAMAÑO DE MUESTRA: 2157 encuestas en 56 municipios:Bogotá: 285Caribe: 452Centro – Oriente: 346Centro – Sur – Amazonia: 196Eje Cafetero: 379Llano: 129Pacífico: 370Ficha técnica (2)MARGEN DE ERROR DE DISEÑO Y NIVEL DE CONFIANZA: El diseño muestral permite obtener estimaciones a nivel nacional con un margen de error máximo de ±3,0 puntos porcentuales, bajo un nivel de confianza del 95%, asumiendo un efecto de diseño (𝐷𝑒𝑓𝑓) de 2.0. Este margen de error se calcula bajo el escenario de máxima varianza (p = 0.5)TEMAS A LOS QUE SE REFIERE: Medir intención de voto a la presidencia de la república, imagen de los nombres vicepresidenciales, problemas del país, prioridades del próximo presidente e imagen del presidente.CANDIDATOS, PERSONAS O INSTITUCIONES POR QUIENES SE INDAGÓ (En orden alfabético):Candidatos: Abelardo de la Espriella, Aída Quilcué, Carlos Caicedo, Carlos Fernando Cuevas, Clara López Obregón, Claudia López, Edna Bonilla, Gustavo Matamoros, Iván Cepeda Castro, José Manuel Restrepo, Juan Daniel Oviedo, Leonardo Huerta, Leonardo Karam Helo, Luis Gilberto Murillo, Luisa Fernanda Villegas, Luz María Zapata, María Consuelo del Río Mantilla, Martha Lucía Zamora, Mauricio Lizcano, Pedro de la Torre, Miguel Uribe Londoño, Omar Nelson Alarcón, Paloma Valencia, Robinson Alonso Giraldo, Roy Barreras, Santiago Botero, Sergio Fajardo, Sondra McCollins.Imagen: Gustavo PetroTEXTO Y ORDEN DE LAS PREGUNTAS FORMULADAS: Se anexa el cuestionarioESPACIO GEOGRÁFICO Y PERIODO DE REALIZACIÓNLa encuesta fue realizada en todas las regiones referidas en el artículo 45 de la ley 2056 de 2020 y citadas en el diseño de muestreo, el periodo de realización de la encuesta fue del 17 al 21 de marzo de 2026.TIPO DE ESTUDIO CON ARREGLO A LAS CATEGORÍAS EncuestaMÉTODO DE RECOLECCIÓN DE DATOS: Encuesta presencial en hogaresCONTRAPRESTACIÓN POR RESPONDER A LA ENCUESTA: No hubo contraprestación ni incentivos a los informantes.NOMBRES DE LOS PROFESIONALES DE ESTADÍSTICAEl estudio fue desarrollado por un equipo multidisciplinario que incluyó a 98 encuestadores y 9 supervisores. Los profesionales en estadística son: Diego Fernando Lemus Polania, Director de Analítica; Paola Casasbuenas, Estadística Senior; María Paula Torres, Estadística JuniorALCANCE DE USO Y RESTRICCIONES LEGALES: De acuerdo con la normatividad vigente, de publicarse este estudio, se debe hacer íntegramente.Nota: El Centro Nacional de Consultoría se encuentra inscrito en el Registro de Encuestadores del Consejo Nacional Electoral. Este informe atiende los lineamientos de la norma ISO 20252:2019 y a los lineamientos de la Ley 2494 de 2025.