Модульная платформа для запуска AI-агентов, где каждый навык работает в WebAssembly-песочнице, агенты масштабируются на кластер из разнородных машин, а навыки пишутся на Go, Rust или AssemblyScript.Привет, Хабр.Последние полгода мы работаем с AI-агентами в продакшене и раз за разом сталкиваемся с одними и теми же архитектурными ограничениями. Инструменты либо получают полный доступ к системе, либо вынуждают постоянно подтверждать каждое действие вручную — гранулярные правила в конфигах помогают, но не дают рантаймовой изоляции: навык всё равно физически способен выйти за заявленные границы, если код написан неправильно. Масштабирование на гетерогенные машины — x86, ARM, IoT, edge — остаётся нерешённой задачей: существующие инструменты параллелят агентов внутри одного репозитория, но не умеют маршрутизировать вызовы к нодам на разных архитектурах. А скиллы и плагины привязаны к одному языку платформы — нет способа написать один навык на Rust для производительности, другой на TypeScript для удобства, и запустить их рядом в одном хосте. Мы решили решить эти проблемы на архитектурном уровне. Готовых решений на архитектурном уровне мы не нашли — и решили построить платформу с нуля. Назвали её Luminarys AI. В этой статье расскажу, что она умеет и какие задачи закрывает. Читать далее