Комплекс pg_expecto помогает администраторам PostgreSQL собирать и структурировать статистику производительности, превращая сырые метрики в понятные отчёты. Однако ключевая проблема всегда оставалась неизменной: интерпретация данных. Именно здесь на помощь приходят большие языковые модели. Интеграция pg_expecto с DeepSeek позволяет выйти за рамки сухих цифр и графиков — нейросеть выступает в роли эксперта, который не просто фиксирует аномалии, но и объясняет причинно-следственные связи между падением скорости, ростом ожиданий и состоянием инфраструктуры.В представленных отчётах DeepSeek не только выявил переход от проблем с записью к проблемам с чтением в первом инциденте, но и точно определил во втором случае виновника деградации — новый тяжёлый запрос на фоне острого дефицита памяти. Благодаря pg_expecto, нейросеть оперирует не догадками, а точными статистическими показателями (корреляциями, трендами R², приоритетами ожиданий), превращая процесс расследования инцидента из гадания по графикам в быстрый и доказательный анализ.GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQLГлоссарий терминов | Postgres DBA | Дзен Читать далее