Hay algo que el equipo de DeepSeek ha demostrado en los últimos meses: que no necesitan el mayor presupuesto del mundo para sacudir la industria de la inteligencia artificial. Y ahora, con el inminente lanzamiento de DeepSeek V4, están a punto de hacerlo de nuevo.Las filtraciones empezaron a circular a principios de 2026. Primero fueron susurros en foros técnicos. Luego, una actualización discreta en GitHub que algunos desarrolladores —con mucho tiempo libre y ojo clínico— se pusieron a diseccionar línea por línea.¿Qué sabemos hasta ahora?Seamos honestos: no hay confirmación oficial de todo. Pero las señales apuntan en la misma dirección.Según las filtraciones técnicas analizadas hasta la fecha, DeepSeek V4 llegaría con tres novedades arquitectónicas que, si se confirman, serían un salto notable:Memoria condicional Engram — básicamente, una forma de recuperar información a una velocidad que, según se reporta, es entre las más eficientes vistas hasta ahora en un modelo de este tipo.Dynamic Sparse Attention (DSA) con el llamado «Lightning Indexer» — que supuestamente reduce la carga computacional en alrededor del 50%.Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) — una solución técnica para mantener la estabilidad cuando entrenas un modelo con un billón de parámetros.Y todo eso con una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens — lo que en términos prácticos significa que puede leer y entender una base de código gigantesca de un solo vistazo.El enfoque que lo diferencia: código, código y más códigoDeepSeek V4 no viene a pelear en todos los frentes. Su apuesta clara es la programación.Las pruebas internas — no confirmadas oficialmente, pero filtradas por fuentes del sector — sugieren que el modelo podría igualar o incluso superar a ChatGPT y a Claude de Anthropic en tareas de desarrollo de software.Hablamos de generar código, detectar errores, refactorizar proyectos complejos y documentar funciones… todo eso con una precisión que los desarrolladores llevan tiempo pidiendo a gritos.Para un programador que trabaja en un proyecto grande con cientos de archivos, eso no es poca cosa. Es la diferencia entre un asistente que te ayuda con pequeños pedazos de código y uno que entiende el proyecto completo.El factor precio, el punto donde DeepSeek siempre sorprendeAquí es donde la historia se pone interesante.Con versiones anteriores, DeepSeek ya demostró que puede ofrecer un rendimiento excepcional a un costo radicalmente inferior.Para darte una idea concreta: la API de DeepSeek cuesta alrededor de $0.14 dólares por millón de tokens de entrada, mientras que ChatGPT o1 ronda los $7.50 dólares por millón. Eso es casi un 96% más barato.¿Cómo lo logran? Parte del secreto está en su arquitectura de «mezcla de expertos» (Mixture of Experts), que solo activa una fracción de los parámetros del modelo en cada consulta. Es como tener un equipo de especialistas y solo llamar al que necesitas en cada momento, en lugar de pagar a todos por estar disponibles.El costo total del entrenamiento de modelos anteriores fue de aproximadamente $5.5 millones de dólares — comparado con los más de $100 millones estimados que OpenAI destinó a ChatGPT. Las expectativas con V4 apuntan a que esta tendencia de eficiencia se mantenga, aunque los números exactos aún no se han revelado.¿Deberías emocionarte o esperar?Depende de qué busques.Si eres desarrollador de software, las promesas de V4 son difíciles de ignorar. Una ventana de contexto enorme, especialización en código y —si las filtraciones son correctas— un precio que no te va a quitar el sueño.Si eres usuario más casual, la cosa cambia un poco. DeepSeek sigue siendo una apuesta más técnica y menos pulida que ChatGPT en cuanto a experiencia de usuario. OpenAI lleva años refinando su producto, y eso se nota.Lo que sí está claro es que el ritmo de innovación que viene de China no muestra señales de aflojar. En Pasión Móvil estaremos muy atentos al lanzamiento oficial — porque cuando DeepSeek presenta algo, el resto de la industria toma nota.Fuente: YahooThe post DeepSeek V4 apunta a destronar a ChatGPT en codificación y a ser 96% más barato first appeared on PasionMóvil.