Исследователи из Амстердамского университета представили метод, который ускоряет обучение современных рекомендательных систем в десятки раз без потери качества. Наиболее впечатляющие результаты были достигнуты благодаря тестированию на российском датасете Yambda. Ускорение составило почти 60 раз. Об этом информационной службе Хабра сообщила пресс-служба «Яндекса».Yambda является одним из крупнейших в мире публичных наборов данных. Он включает почти 5 млрд обезличенных событий из «Яндекс Музыки». «Яндекс» выложил датасет в открытый доступ в 2025 году. Набор данных стал важным инструментом для тестирования ИИ-рекомендаций на реальных промышленных масштабах. Читать далее